PHYSICAL ACTIVITY AND FRAGILITY LEVELS in ELDERLY INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine the physical activity and fragility levels of elderly individuals. This study was conducted between October 4, 2021, and December 4, 2021, with 216 elderly individuals in descriptive and cross-sectional type. "Individual Over 65 Descriptive Information Form", "Edmonton Vulnerability Scale" and "International Physical Activity Questionnaire" were used as data collection forms. Data were collected through face-to-face interview. Data analysis was done in SPSS 25.0 package program. A p<0.05 value was accepted for statistical significance. The mean age of the elderly individuals was 71.56±6.10 years, 54.6% were female, 72.2% were married, and 40.3% were primary school graduates. It was determined that 42.1% of the elderly individuals were not frail, and the mean frailty score was 5.41±2.59. It was determined that 52.8% of the individuals performed moderate physical activity in the International Physical Activity Questionnaire Average Scores, and they performed the most walking activity among the total physical activity. In addition, a statistically significant difference was found between gender, educational status, marital status, having a chronic disease, and frailty. A statistically significant difference was found between physical activity level and marital status, educational status and living with family members. Elderly individuals were found to have varying degrees of fragility and to do moderate physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».