Nucleic Acid Aptamers Increase the Anticancer Efficiency and Reduce the Toxicity of Cisplatin-Arabinogalactan Conjugates <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is an effective drug for treating various cancer types. However, it is highly toxic for both healthy and tumor cells. Therefore, there is a need to reduce its therapeutic dose and increase targeted bioavailability. One of the ways to achieve this could be the coating of cisplatin with polysaccharides and specific carriers for targeted delivery. Nucleic acid aptamers could be used as carriers for the specific delivery of medicine to cancer cells. Cisplatin-arabinogalactan-aptamer (Cis-AG-Ap) conjugate was synthesized based on Cis-dichlorodiammineplatinum, Siberian larch arabinogalactan, and aptamer AS-42 specific to heat-shock proteins (HSP) 71 kDa (Hspa8) and HSP 90-beta (Hsp90ab1). The antitumor effect was estimated using ascites and metastatic Ehrlich tumor models. Cis-AG-Ap toxicity was assessed by blood biochemistry on healthy mice. Here, we demonstrated enhanced anticancer activity of Cis-AG-Ap and its specific accumulation in tumor foci. It was shown that targeted delivery allowed a 15-fold reduction in the therapeutic dose of cisplatin and its toxicity. Cis-AG-Ap sufficiently suppressed the growth of Ehrlich's ascites carcinoma, the mass and extent of tumor metastasis in vivo . Arabinogalactan and the aptamers promoted cisplatin efficiency by enhancing its bioavailability. The described strategy could be very promising for targeted anticancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».