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Enregistrement W4289595367 · doi:10.5858/arpa.2021-0632-cp

Mismatch Repair and Microsatellite Instability Testing for Immune Checkpoint Inhibitor Therapy: Guideline From the College of American Pathologists in Collaboration With the Association for Molecular Pathology and Fight Colorectal Cancer

2022· article· en· W4289595367 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilityMedicineGuidelineColorectal cancerContext (archaeology)DNA mismatch repairCancerGrading (engineering)OncologyImmune checkpointInternal medicinePathologyImmunotherapyBiologyMicrosatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT.—: The US Food and Drug Administration (FDA) approved immune checkpoint inhibitor therapy for patients with advanced solid tumors that have DNA mismatch repair defects or high levels of microsatellite instability; however, the FDA provided no guidance on which specific clinical assays should be used to determine mismatch repair status. OBJECTIVE.—: To develop an evidence-based guideline to identify the optimal clinical laboratory test to identify defects in DNA mismatch repair in patients with solid tumor malignancies who are being considered for immune checkpoint inhibitor therapy. DESIGN.—: The College of American Pathologists convened an expert panel to perform a systematic review of the literature and develop recommendations. Using the National Academy of Medicine-endorsed Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach, the recommendations were derived from available evidence, strength of that evidence, open comment feedback, and expert panel consensus. Mismatch repair immunohistochemistry, microsatellite instability derived from both polymerase chain reaction and next-generation sequencing, and tumor mutation burden derived from large panel next-generation sequencing were within scope. RESULTS.—: Six recommendations and 3 good practice statements were developed. More evidence and evidence of higher quality were identified for colorectal cancer and other cancers of the gastrointestinal (GI) tract than for cancers arising outside the GI tract. CONCLUSIONS.—: An optimal assay depends on cancer type. For most cancer types outside of the GI tract and the endometrium, there was insufficient published evidence to recommend a specific clinical assay. Absent published evidence, immunohistochemistry is an acceptable approach readily available in most clinical laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle