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Enregistrement W4289654072 · doi:10.1101/2022.08.02.22278344

Acute respiratory distress syndrome and shunt detection with bubble studies: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4289654072 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey Odenbach, Sumeet Dhanoa, Meghan Sebastianski, Lazar Milovanovic, Andrea M. Robinson, Graham D. Mah, Oleksa Rewa, Sean M. Bagshaw, Brian Buchanan, Vincent Lau

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineARDSShunt (medical)Cochrane LibraryMeta-analysisInternal medicineSystematic reviewMEDLINELung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a life-threatening respiratory injury with multiple physiological sequalae. Shunting of deoxygenated blood through intra and extra-pulmonary shunts is one consequence that may complicate ARDS management. Therefore, we conducted a systematic review to determine the prevalence of sonographically detected shunt and its association with oxygenation and mortality in patients with ARDS. Data Sources We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library and DARE databases on March 26, 2021 Study Selection Articles relating to respiratory failure and sonographic shunt detection. Data Extraction Articles were independently screened and extracted in duplicate. Data pertaining to study demographics and shunt detection were compiled for mortality and oxygenation outcomes. Risk of bias was appraised using the Joanna Briggs Institute and Newcastle-Ottawa Scale tools with evidence rating certainty using GRADE methodology. Data Synthesis From 4,617 citations, 10 observational studies met eligibility criteria. Sonographic detection of right-to-left shunt was present in 21.8% of patients (range:14.4-30.0%) amongst included studies using transthoracic, transesophageal and transcranial bubble Doppler sonography. Shunt prevalence may be associated with increased mortality (risk ratio: 1.22, 95% CI: 1.01-1.49, p=0.04, very low certainty evidence) with no difference in oxygenation as measured by P a O 2 :FiO 2 ratio (mean difference -0.7, 95% CI: -18.6 to 17.2, p=0.94, very low certainty evidence). Conclusions Intra- and extra-pulmonary shunts are detected frequently in ARDS with ultrasound techniques. Shunts may increase mortality amongst patients with ARDS, but its association with oxygenation is uncertain. Future research should explore the role of shunt in ARDS, their association with mortality, and whether targeted precision medicine interventions can improve outcomes. PROSPERO Registration Number: CRD42021245194 (March 26, 2021) Key Points Question: In adult critically ill ARDS patients, what is the prevalence of right-to-left shunts, and what are their effects on mortality and/or oxygenation? Findings: In this systematic review and meta-analysis, shunts be may prevalent in ∼1 in 5 ARDS patients. They may be associated with a statistically significant increase in mortality, with no difference in oxygenation parameters. Meaning: Intra- and extra-pulmonary shunts are detected frequently in ARDS with ultrasound techniques, and may increase mortality amongst patients with ARDS (although its association with oxygenation is uncertain).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,031
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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