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Enregistrement W4289712532 · doi:10.3917/ag.746.0005

Géographies de la spéculation et urbanisation du capital dans le Sud Global : une perspective à partir de Phnom Penh au Cambodge

2022· article· fr· W4289712532 sur OpenAlexaff
Gabriel Fauveaud

Notice bibliographique

RevueAnnales de Géographie · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article analyse la manière dont les stratégies de développement urbain conditionnent et exacerbent la spéculation immobilière à Phnom Penh, la capitale du Cambodge. Partant d’une analyse de la littérature en études urbaines critiques traitant des enjeux de la spéculation immobilière, l’article propose de la considérer non pas comme un mode spécifique d’accumulation du capital, mais plutôt comme un spectre de pratiques et de stratégies qui conditionnent la production d’espaces urbains. À partir de trois études de cas, l’article analyse ensuite le rôle des condominiums, des projets multifonctionnels et des grands projets urbains dans l’évolution des stratégies spéculatives. En décortiquant les stratégies de développement, de gestion et de vente de ces projets, quatre mécanismes de la spéculation immobilière sont identifiés : l’urbanité spéculative, la fluidification et la temporalisation des investissements, la territorialisation de la spéculation et le développement de plateformes territoriales d’investissement. Ces mécanismes dessinent finalement les contours de « géographies de la spéculation » révélatrices de processus spatiaux et territoriaux qui participent de la circulation, de l’ancrage et de la valorisation des flux de capitaux immobiliers dans des marchés immobiliers du Sud Global en cours de financiarisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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