Incidence of thrombotic microangiopathies in Quebec: insight from a laboratory centralizing ADAMTS-13 testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thrombotic microangiopathies (TMA) are serious medical conditions requiring a prompt diagnosis to adapt treatment. The determination of ADAMTS-13 activity enables discriminating thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) from other forms of TMA. The purpose of this study was to provide an estimate of the incidence of TTP and TMA in the Canadian Quebec province using data collected from a laboratory centralizing ADAMTS-13 testing for the whole province. RESULTS: From 2012 to 2019, 846 patients were evaluated for plasma ADAMTS-13 activity due to a suspicion of TMA. TTP was identified in 147 patients. Of these, 118 patients with a median age of 51.5 years and a male-female ratio of 1:1.4 had their first episode of TTP during the study period. The number of ADAMTS-13 tests performed and the number of patients with suspected TMA increased annually by 19% and 21% respectively. While the incidence of non-TTP TMA increased annually, that for TTP remained unchanged. This averaged 10.2 (95% CI 5.9-14.4) per million persons per year for suspected non-TTP TMA and 1.8 (95% CI 1.3-2.4) for confirmed TTP. The incidence rate of TMA other than TTP was higher in the age group 70-79 years (21.8; 95% CI 5.4-38.1) for females and in the age group 80-89 years (24.4; 95% CI 7.2-41.7) for males compared to other age groups. The incidence rate of TTP was higher in the age group 40-49 years (4.0; 95% CI 2.0-5.9) for women and in the age group 60-69 years (3.4; 95% CI 1.1-5.6) for men compared to other age groups. CONCLUSION: The analysis of centralized data measuring ADAMTS-13 activity allowed us to adequately establish the incidence rate and demographic characteristics of TMA, particularly TTP, in Quebec. TTP incidence remained stable while suspected non-TTP TMA steadily increased from 2012 to 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».