Global Observations of Rotary-With-Depth Shear Spectra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Internal waves are predominantly generated by winds, tide/topography interactions and balanced flow/topography interactions. Observations of vertical shear of horizontal velocity ( u z , v z ) from LADCP profiles conducted during GO-SHIP hydrographic surveys, as well as vessel-mounted sonars, are used to interpret these signals. Vertical directionality of intermediate-wavenumber [λ z ~ 𝒪(100 m)] internal waves is inferred in this study from rotary-with-depth shears. Total shear variance and vertical asymmetry ratio (Ω), i.e. the normalized difference between downward- and upward-propagating intermediate wavenumber shear variance, where Ω > 0 (< 0) indicates excess downgoing (upgoing) shear variance, are calculated for three depth ranges: 200-600 m, 600 m to 1000 mab (meters above bottom), and below 1000 mab. Globally, downgoing (clockwise-with-depth in the northern hemisphere) exceeds upgoing (counterclockwise-with-depth in the northern hemisphere) shear variance by 30% in the upper 600 m of the water column (corresponding to the globally averaged asymmetry ratio of = 0.13), with a near-equal distribution below 600-m depth ( ~ 0). Downgoing shear variance in the upper water column dominates at all latitudes. There is no statistically significant correlation between the global distribution of Ω and internal wave generation, pointing to an important role for processes that re-distribute energy within the internal wave continuum on wavelengths of 𝒪(100 m).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».