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Enregistrement W4289786895 · doi:10.1261/rna.079125.122

Positive strand RNA viruses differ in the constraints they place on the folding of their negative strand

2022· article· en· W4289786895 sur OpenAlexfundno aff
Morgan R. Herod, Joseph C. Ward, Andrew Tuplin, Mark Harris, Nicola J. Stonehouse, Christopher J. McCormick

Notice bibliographique

RevueRNA · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaRoyal Society
Mots-clésBiologyRibozymeRNARNA-dependent RNA polymeraseVirologyPolymeraseRNA virusViral replicationCoding strandVirusRNA polymeraseGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome replication of positive strand RNA viruses requires the production of a complementary negative strand RNA that serves as a template for synthesis of more positive strand progeny. Structural RNA elements are important for genome replication, but while they are readily observed in the positive strand, evidence of their existence in the negative strand is more limited. We hypothesized that this was due to viruses differing in their capacity to allow this latter RNA to adopt structural folds. To investigate this, ribozymes were introduced into the negative strand of different viral constructs; the expectation being that if RNA folding occurred, negative strand cleavage and suppression of replication would be seen. Indeed, this was what happened with hepatitis C virus (HCV) and feline calicivirus (FCV) constructs. However, little or no impact was observed for chikungunya virus (CHIKV), human rhinovirus (HRV), hepatitis E virus (HEV), and yellow fever virus (YFV) constructs. Reduced cleavage in the negative strand proved to be due to duplex formation with the positive strand. Interestingly, ribozyme-containing RNAs also remained intact when produced in vitro by the HCV polymerase, again due to duplex formation. Overall, our results show that there are important differences in the conformational constraints imposed on the folding of the negative strand between different positive strand RNA viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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