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Enregistrement W4289793990 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.2c00457

Panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In: An Epidermal Growth Factor Receptor Targeted Theranostic for SPECT/CT Imaging and Meitner–Auger Electron Radioimmunotherapy of Triple-Negative Breast Cancer

2022· article· en· W4289793990 sur OpenAlexafffund
Valerie J. Facca, Zhongli Cai, Nakita E. K. Gopal, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchAmgen CanadaTerry Fox Foundation
Mots-clésRadioimmunotherapyTriple-negative breast cancerDOTACancer researchNuclear medicineEpidermal growth factor receptorMedicineOncologyBreast cancerChemistryCancerInternal medicineImmunologyChelationMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidermal growth factor receptors (EGFR) are overexpressed in triple-negative breast cancer (TNBC) and are an attractive target for the development of theranostic radiopharmaceuticals. We studied anti-EGFR panitumumab labeled with 111 In (panitumumab-DOTA- 111 In) for SPECT/CT imaging and Meitner–Auger electron (MAE) radioimmunotherapy (RIT) of TNBC. Panitumumab-DOTA- 111 In was bound, internalized, and routed to the nucleus in MCF7, MDA-MB-231/Luc, and MDA-MB-468 human breast cancer (BC) cells dependent on the EGFR expression level (1.5 × 10 4, 1.7 × 10 5, or 1.3 × 10 6 EGFR/cell, respectively). The absorbed dose in the nuclei of MCF7, MDA-MB-231/Luc, and MDA-MB-468 cells incubated with 4.4 MBq of panitumumab-DOTA- 111 In (20 nM) was 1.20 ± 0.02, 2.2 ± 0.1, and 25 ± 2 Gy, respectively. The surviving fraction (SF) of MDA-MB-231/Luc cells treated with panitumumab-DOTA- 111 In (10–300 nM; 1.5 MBq/μg) was reduced as the absorbed dose in the cell increased, with clonogenic survival reduced to an SF = 0.12 ± 0.05 at 300 nM corresponding to 12.7 Gy. The SFs of MDA-MB-468, MDA-MB-231/Luc, and MCF7 cells treated with panitumumab-DOTA- 111 In (20 nM; 1.7 MBq/μg) were <0.01, 0.56 ± 0.05, and 0.67 ± 0.04, respectively. Unlabeled panitumumab had no effect on SF, and irrelevant IgG-DOTA- 111 In only modestly reduced the SF of MDA-MB-231/Luc cells but not MCF7 or MDA-MB-468 cells. The cytotoxicity of panitumumab-DOTA- 111 In was mediated by increased DNA double-strand breaks (DSB), cell cycle arrest at G2/M-phase and apoptosis measured by immunofluorescence detection by flow cytometry. MDA-MB-231/Luc tumors in the mammary fat pad (MFP) of NRG mice were clearly imaged with panitumumab-DOTA- 111 In by microSPECT/CT at 4 days postinjection (p.i.), and biodistribution studies revealed high tumor uptake [18 ± 2% injected dose/g (% ID/g] and lower normal tissue uptake (<10% ID/g). Administration of up to 24 MBq (15 μg) of panitumumab-DOTA- 111 In to healthy NRG mice caused no major hematological, renal, or hepatic toxicity with no decrease in body weight. Treatment of NOD SCID mice with MDA-MB-231 tumors with panitumumab-DOTA- 111 In (22 MBq; 15 μg) slowed tumor growth. The mean time for tumors to reach a volume of ≥500 mm 3 was 61 ± 5 days for RIT with panitumumab-DOTA- 111 In compared to 42 ± 6 days for mice treated with irrelevant IgG 2 -DOTA- 111 In ( P < 0.0001) and 35 ± 3 days for mice receiving 0.9% NaCl ( P < 0.0001). However, tumors regrew at later time points. The median survival of mice treated with panitumumab-DOTA- 111 In was 70 days versus 46 days for IgG 2 -DOTA- 111 In ( P < 0.0001) or 40 days for 0.9% NaCl ( P < 0.0001). We conclude that panitumumab-DOTA- 111 In is a promising theranostic agent for TNBC. Increasing the administered amount of panitumumab-DOTA- 111 In and/or combination with radiosensitizing PARP inhibitors used for treatment of patients with TNBC may provide a more durable response to RIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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