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Enregistrement W4289794040 · doi:10.29173/jchla29617

Survey of bioinformatics courses and concentrations in ALA-accredited master’s programs

2022· article· en· W4289794040 sur OpenAlexaffvenue
Leah Graham, Melissa Moleirinho

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesTexas Woman's University
Mots-clésAccreditationComputer scienceMedical educationBioinformaticsData scienceEngineeringMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The interdisciplinary field of bioinformatics is considered an information-based discipline by many. Yet, it is unclear how Master of Library and Information Science (MLIS) degrees prepare librarians to apply their expertise in this unique, often non-textual information environment. The goal of this study is to identify the availability of MLIS-based bioinformatics educational opportunities to provide an update to the current bioinformatics landscape in North American MLIS programs or iSchools. Methods: We conducted a survey of available bioinformatics courses and program concentrations within 69 ALA-accredited master's programs. Using course catalogues and program descriptions on department websites, we identified the existence of courses and concentrations specific or related to the field of bioinformatics. We also surveyed the availability of associated certificate programs or degree alternatives. Results: Only two library and information science (LIS)-based bioinformatics courses are currently offered to MLIS students in ALA-accredited programs. There are no bioinformatics concentrations offered in the programs surveyed, however two graduate certificates could be applied towards an ALA-accredited master's degree. Students interested in related fields can pursue degree alternatives, including eight dual degree options. Discussion: The scarcity of LIS-based bioinformatics courses and program concentrations may suggest that LIS has not adopted bioinformatics into their field nor curricula. As a result, students interested in pursuing careers in bioinformatics and related disciplines must actively seek out opportunities for education and professional development. Bioinformatics degree options within MLIS or iSchools points towards an increased dialogue and acceptance of the connection between bioinformatics and information science, but the lack of ALA -accreditation limits possibilities for emerging librarians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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