Rehabilitation of patients with progressive forms of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Rehabilitation has an important place in the treatment and management of patients with multiple sclerosis (MS). Currently, active research is being carried out in the field of telerehabilitation, extended rehabilitation and staged rehabilitation. Objective: to study the results of staged motor rehabilitation, which is a combination of methods of inpatient rehabilitation, telerehabilitation and home rehabilitation, as links in a chain to maintain rehabilitation potential for a longer period and, if possible, maintain the level of physical activity and quality of life of patients. Patients and methods. The study included 53 patients with progressive forms of MS, who were divided into the main (n=28) and control (n=25) groups. Intensive rehabilitation was carried out, supplemented by telerehabilitation and home rehabilitation. The condition of all patients was assessed using validated scales: the Beck questionnaire, the suicide scale, the Multiple Sclerosis Quality of Life-54 Questionnaire (MsQol-54), the Rankin scale, the Rivermead mobility index, the Barthel index. Physical activity tests were performed – Berg's balance test, 25-foot and 6-minute walk test, five squats, nine-hole peg tests. Cognitive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA test), Symbol Digit Modalities Test (SDMT). Results and discussion. Statistically significant improvement 12 weeks after the end of intensive rehabilitation was noted in the nine-hole peg test, the five squats test, the Berg balance test, the Rivermead mobility index, and the pain level on the visual analog scale. Conclusion. The obtained results suggest that the staged rehabilitation of patients with progressive forms of MS helps to maintain the rehabilitation potential for a long time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».