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Enregistrement W4289830754 · doi:10.14412/2074-2711-2022-1s-4-8

Rehabilitation of patients with progressive forms of multiple sclerosis

2022· article· en· W4289830754 sur OpenAlexaboutno aff
С А Сиверцева, K. S. Anfilofyeva, A. V. Zotova, А. А. Белкин, M. A. Sherman

Notice bibliographique

RevueNeurology neuropsychiatry Psychosomatics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivermead post-concussion symptoms questionnaireRehabilitationTelerehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationBerg Balance ScaleTimed Up and Go testQuality of life (healthcare)MedicineBalance (ability)PsychologyTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rehabilitation has an important place in the treatment and management of patients with multiple sclerosis (MS). Currently, active research is being carried out in the field of telerehabilitation, extended rehabilitation and staged rehabilitation.Objective: to study the results of staged motor rehabilitation, which is a combination of methods of inpatient rehabilitation, telerehabilitation and home rehabilitation, as links in a chain to maintain rehabilitation potential for a longer period and, if possible, maintain the level of physical activity and quality of life of patients.Patients and methods. The study included 53 patients with progressive forms of MS, who were divided into the main (n=28) and control (n=25) groups. Intensive rehabilitation was carried out, supplemented by telerehabilitation and home rehabilitation. The condition of all patients was assessed using validated scales: the Beck questionnaire, the suicide scale, the Multiple Sclerosis Quality of Life-54 Questionnaire (MsQol-54), the Rankin scale, the Rivermead mobility index, the Barthel index. Physical activity tests were performed – Berg's balance test, 25-foot and 6-minute walk test, five squats, nine-hole peg tests. Cognitive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA test), Symbol Digit Modalities Test (SDMT).Results and discussion. Statistically significant improvement 12 weeks after the end of intensive rehabilitation was noted in the nine-hole peg test, the five squats test, the Berg balance test, the Rivermead mobility index, and the pain level on the visual analog scale. Conclusion. The obtained results suggest that the staged rehabilitation of patients with progressive forms of MS helps to maintain the rehabilitation potential for a long time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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