Investigating the Longterm Biomass Yield of Miscanthus Giganteus and Switchgrass when Harvested as a Green Energy Feedstock
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has indicated that the leading perennial energy grasses, Miscanthus giganteus and switchgrass (Panicum virgatum) may be utilized for non-thermal energy conversion. The feedstock requirements for these conversion technologies would allow the crops to be harvested early, prior to senescence, to exploit the greater higher biomass yields that occur during the autumn. Miscanthus grown at three locations in Europe was continually harvested early and maintained its high peak yield when compared to the conventional spring post-senescence yield. At one site, where the crop was continually harvested for 6 years, the early harvest yield began to decline after four years although this yield decline did not occur when the crop was adequately supplied with additional nitrogen. The two ecoptypes of switchgrass grown at locations in Europe, responded very differently to an early harvest. Lowland switchgrass at two locations could not maintain the high peak yield even with a moderate application of nitrogen. Upland switchgrass examined at one location did sustain high peak yields for 5 years of continuous early harvest without the need for additional nitrogen. The results of this study have indicated that a continual early harvest of both miscanthus and switchgrass is possible but replacement plant nutrients must be applied to the crop to revent or limit the extent of any yield decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».