SYST-05 OPTIMIZING HER2-TARGETED THERAPIES (TT) FOR BREAST CANCER (BC) LEPTOMENINGEAL METASTASES (LM): A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION LM is a debilitating condition associated with metastatic cancers, including BC. When oncogenic drivers are identified, TT represents an appealing therapeutic strategy. However, the efficacy of TT for LM is unknown as LM patients are routinely omitted from clinical trials. METHODS We conducted a systematic review and meta-analysis of individual patient data to evaluate the effectiveness of HER2-TT in HER2+ BCLM in accordance with PRISMA guidelines. TTs evaluated included trastuzumab (intrathecal (IT) or intravenous (IV)), trastuzumab-emtansine, trastuzumab-deruxtecan, and lapatinib. Primary outcome was overall survival (OS). RESULTS Of 7780 abstracts screened, 91 publications and a total of 109 patients were included in the final analysis. Patients receiving chemotherapy (either IT, IV, or as part of an antibody-drug conjugate) concurrently with HER2-TT (N=57) exhibited a median OS (mOS) of 44.0 months, compared to patients treated with targeted anti-HER2 therapies alone (N=52), which exhibited a mOS of 14.5 months (P=0.009, hazard ratio (HR): 0.538, 95% confidence interval (CI): 0.328-0.883). Patients receiving IT trastuzumab (N=83) exhibited a median progression-free survival (mPFS) and mOS of 6.0 and 21.0 months, respectively, while patients receiving IV trastuzumab (N=14) exhibited a mPFS and mOS of 6.5 and 27.0 months, respectively (PFS: P=0.31, HR: 0.712, 95% CI: 0.331-1.531; OS: P=0.68, HR: 1.154, 95% CI: 0.587-2.266). In the subgroup of patients receiving IT trastuzumab (N=58), those who concurrently received IT chemotherapy (N=48) exhibited mPFS and mOS of 5.7 and 14.0 months, respectively, while patients concurrently receiving IV chemotherapy (N=10) exhibited a mPFS and mOS of 6.0 and 27.0 months, respectively (PFS: P=0.45, HR: 1.360, 95% CI: 0.602-3.073; OS P=0.29, HR: 1.821, 95% CI: 0.630-5.260). CONCLUSIONS HER2-TT is an effective therapeutic strategy for BCLM. Patients with BCLM receiving concurrent cytotoxic chemotherapy alongside HER2-TT experience prolonged mOS. IV and IT trastuzumab are similarly effective. Univariate and multivariate analyses will be presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».