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Enregistrement W4289878771 · doi:10.1093/noajnl/vdac078.084

SYST-05 OPTIMIZING HER2-TARGETED THERAPIES (TT) FOR BREAST CANCER (BC) LEPTOMENINGEAL METASTASES (LM): A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2022· review· en· W4289878771 sur OpenAlexaff
Anna-Maria Lazaratos, Sarah M. Maritan, Andrea Quaiattini, Nathaniel Bouganim, Matthew Dankner

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabLapatinibTrastuzumab emtansineHazard ratioInternal medicineOncologyConfidence intervalMetastatic breast cancerBreast cancerMeta-analysisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION LM is a debilitating condition associated with metastatic cancers, including BC. When oncogenic drivers are identified, TT represents an appealing therapeutic strategy. However, the efficacy of TT for LM is unknown as LM patients are routinely omitted from clinical trials. METHODS We conducted a systematic review and meta-analysis of individual patient data to evaluate the effectiveness of HER2-TT in HER2+ BCLM in accordance with PRISMA guidelines. TTs evaluated included trastuzumab (intrathecal (IT) or intravenous (IV)), trastuzumab-emtansine, trastuzumab-deruxtecan, and lapatinib. Primary outcome was overall survival (OS). RESULTS Of 7780 abstracts screened, 91 publications and a total of 109 patients were included in the final analysis. Patients receiving chemotherapy (either IT, IV, or as part of an antibody-drug conjugate) concurrently with HER2-TT (N=57) exhibited a median OS (mOS) of 44.0 months, compared to patients treated with targeted anti-HER2 therapies alone (N=52), which exhibited a mOS of 14.5 months (P=0.009, hazard ratio (HR): 0.538, 95% confidence interval (CI): 0.328-0.883). Patients receiving IT trastuzumab (N=83) exhibited a median progression-free survival (mPFS) and mOS of 6.0 and 21.0 months, respectively, while patients receiving IV trastuzumab (N=14) exhibited a mPFS and mOS of 6.5 and 27.0 months, respectively (PFS: P=0.31, HR: 0.712, 95% CI: 0.331-1.531; OS: P=0.68, HR: 1.154, 95% CI: 0.587-2.266). In the subgroup of patients receiving IT trastuzumab (N=58), those who concurrently received IT chemotherapy (N=48) exhibited mPFS and mOS of 5.7 and 14.0 months, respectively, while patients concurrently receiving IV chemotherapy (N=10) exhibited a mPFS and mOS of 6.0 and 27.0 months, respectively (PFS: P=0.45, HR: 1.360, 95% CI: 0.602-3.073; OS P=0.29, HR: 1.821, 95% CI: 0.630-5.260). CONCLUSIONS HER2-TT is an effective therapeutic strategy for BCLM. Patients with BCLM receiving concurrent cytotoxic chemotherapy alongside HER2-TT experience prolonged mOS. IV and IT trastuzumab are similarly effective. Univariate and multivariate analyses will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,033
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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