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Enregistrement W4289878828 · doi:10.1093/noajnl/vdac078.058

LOCL-16 IMPACT OF MGMT PROMOTER METHYLATION STATUS ON TUMOR DYNAMICS DURING WEEKLY ADAPTIVE RADIOTHERAPY FOR GLIOBLASTOMA

2022· article· en· W4289878828 sur OpenAlexaff
John M. Hudson, James Stewart, Kang Zeng, Hanbo Chen, Mark Ruschin, Hany Soliman, Chia‐Lin Tseng, Sten Myrehaug, Zain Husain, Arjun Sahgal, Jay Detsky

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideNuclear medicineFluid-attenuated inversion recoveryGlioblastomaMedicineRadiation therapyMethylationChemoradiotherapyO-6-methylguanine-DNA methyltransferaseMethyltransferaseMagnetic resonance imagingInternal medicineCancer researchRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PURPOSE Adaptive MRI-guided radiotherapy (RT) on a 1.5T-MR-Linac using reduced clinical target volumes (CTV) of 5mm instead of the 15mm standard for glioblastoma (GBM) is currently being evaluated on the UNITED clinical trial (NCT04726397). We explored the morphological changes that occur during adaptive RT with concurrent temozolomide between tumors with MGMT promotor methylation (MGMT-m) vs. unmethylation (MGMT-um). METHODS Thirty patients with IDH-wildtype GBMs were treated with 60Gy in 30 (n=12) or 40Gy in 15 fractions (n=18) (Fx). The CTV included a 5mm expansion on the gross tumor volume (GTV) +/- FLAIR hyperintense areas-at-risk and a 3mm planning target volume. Planning was performed on a pre-treatment reference MRI (FxRef) followed by weekly on-line adaptive re-planning at Fx1, Fx6, etc. acquired on the MR-Linac. Interim fractions were image-guided by pre-beam-on onboard MRI. The GTV/CTVs were quantified by their absolute volumes, volumes relative to the FxRef and the maximum linear distance from the edges of the reference contour to the weekly adapted contours (migration distance, dmig). MGMT promoter methylation status was explored as a fixed effect in a linear mixed statistical model. RESULTS Weekly median changes in GTV relative to FxRef in MGMT-um tumors (n=12) were 10.3%, 9.2%, 10.6%, 14.5%, 18.0% and 17.3%, respectively, while for MGMT-m (n=18) were 3.4%, 0.0%, -8.6%, -11.3%, -11.3% and -5.6% (p=0.021). Between FxRef and Fx1, the GTV increased by over 10% in 58% of MGMT-um tumors vs. 33% of MGMT-m tumors. Similar significant trends were observed with the CTVs. MGMT-um tumors had significantly larger dmig compared to tumors with MGMT-m (median 9.6mm vs. 5.8mm, respectively (p=0.018)). CONCLUSIONS MGMT-um GBM exhibited significant changes in morphology and migration distance between the time of treatment planning to the first treatment fraction, as well as throughout a course of RT. In this population, our results support a greater frequency of imaging and plan adaptation when applying personalized reduced CTV margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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