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Enregistrement W4289886692 · doi:10.1038/s41467-022-32335-8

Afadin couples RAS GTPases to the polarity rheostat Scribble

2022· article· en· W4289886692 sur OpenAlexafffund
Marilyn Goudreault, Valérie Gagné, Chang Hwa Jo, Swati Singh, Ryan C. Killoran, Anne‐Claude Gingras, Matthew J. Smith

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyGenome Canada
Mots-clésPDZ domainCell biologyGTPaseEffectorCell polarityCDC42BiologyMotilityPolarity (international relations)Scaffold proteinSignal transductionChemistryCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AFDN/Afadin is required for establishment and maintenance of cell-cell contacts and is a unique effector of RAS GTPases. The biological consequences of RAS complex with AFDN are unknown. We used proximity-based proteomics to generate an interaction map for two isoforms of AFDN, identifying the polarity protein SCRIB/Scribble as the top hit. We reveal that the first PDZ domain of SCRIB and the AFDN FHA domain mediate a direct but non-canonical interaction between these important adhesion and polarity proteins. Further, the dual RA domains of AFDN have broad specificity for RAS and RAP GTPases, and KRAS co-localizes with AFDN and promotes AFDN-SCRIB complex formation. Knockout of AFDN or SCRIB in epithelial cells disrupts MAPK and PI3K activation kinetics and inhibits motility in a growth factor-dependent manner. These data have important implications for understanding why cells with activated RAS have reduced cell contacts and polarity defects and implicate AFDN as a genuine RAS effector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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