Amorphous adsorbent from geothermal solid waste for methylene blue removal
Notice bibliographique
Résumé
Organic compounds such as dyes and heavy metal ions are common pollutants in waste water that have become a global problem. Adsorption has proven to be a successful technique in removing organic species such as methylene blue (MB). Geothermal solid waste has the potential to be used as an adsorbent due to its silica content. The silica compound in geothermal waste has the potential to be developed as porous material. Aluminium hydroxide and geothermal solid waste were added to the aqueous alkali (sodium hydroxide (NaOH)) in a continuous stirred-tank reactor, which resulted in an amorphous mesoporous material of the natrolite phase. The performance of the geoadsorbent was evaluated through the removal of various concentrations of MB, and isotherm adsorption models were used to evaluate the data. The adsorption mechanisms of MB removal by the geoadsorbent as shown by Fourier transform infrared spectra are electrostatic attraction and hydrogen-bond formation. The geoadsorbent can remove MB up to 84.449%, in which the adsorption is highly dependent on the initial concentration of MB. The Langmuir isotherm model provides the most accurate representation of MB adsorption as a result of the physical process, with a correlation coefficient of 0.971.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».