Developing a low-cost frequency-domain electromagnetic induction instrument
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Recent advancements and the widespread availability of low-cost microcontrollers and electronic components have created new opportunities for developing and using low-cost, open-source instrumentation for near-surface geophysical investigations. Geophysical methods that do not require ground contact, such as frequency-domain electromagnetics, allow one or two users to quickly acquire significant amounts of ground resistivity data in a cost-effective manner. The Colorado School of Mines electromagnetic system (CSM-EM) is a proof-of-concept instrument capable of sensing conductive objects in near-surface environments, and is similar in concept to commercial-grade equipment while costing under USD 400 to build. We tested the functionality of the CSM-EM system in a controlled laboratory setting during the design phase and validated it over a conductive target in an outdoor environment. The transmitter antenna can generate a current of over 2.5 A, and emit signals that are detectable by a receiver antenna at offsets of up to 25 m. The system requires minor refitting to change the functioning frequency, and has been operationally validated at 0.4 and 1.6 kHz. The receiver signal can be measured by off-the-shelf digital multimeters. Future directions will focus on improving the electronic and mechanical stability of the CSM-EM with the goal of using acquired data to make quantitative measurements of subsurface resistivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle