Pollution, Production Efficiency and Economic Growth: A Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Production efficiency of the firm is defined to be the maximum ratio of output to input in this paper. When a society reaches Pareto optima, this society achieves its aggregative efficiency. If the firm does not produce efficiently, transformation rate on production frontier does not make any sense because production frontier can be extended if the firm improves its own production efficiency. Therefore, production efficiency of the firm is the necessary condition of Pareto optima. Since total input is equivalent to total cost in the sense of aggregating different inputs, the concept of production efficiency of the firm can be mathematically converted into minimum cost (i.e., minimum input). When input is minimized, pollution that arises from production is minimized, ether. Thus, pollution is minimized by the efficient firm while the firm grows efficiently. This conclusion implies that government intervention is unnecessary. Consequently, the primary policy to reduce pollution would be promoting anti-pollution technology and subsiding the firm to upgrade its equipment as well as improving production efficiency of the firm rather than charging Pigovian tax and enforcing government regulation except that minimum pollution makes people not endure or environment not sustain. To summarize, this paper integrates efficiency, externality (e.g., pollution), market mechanism (e.g., supply and demand), government intervention (e.g., Pigovian tax), increasing return to scale and economic growth into growth model of the firm by which we are capable to propose pollution policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».