Mapping Pulsatile Optic Nerve Head Deformation Using OCT
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop a noninvasive technique to quantitatively assess the pulsatile deformation due to cardiac contractions of the optic nerve head (ONH). Design Evaluation of a diagnostic test or technology. Participants Healthy subjects with no history of refractive surgery, divided into 2 cohorts on the basis of their axial length (AL). Methods We present a noninvasive technique to quantitatively assess the pulsatile deformation of the ONH tissue by combining high-frequency OCT imaging and widely available image processing algorithms. We performed a thorough validation of the approach, numerically and experimentally, evaluating the sensitivity of the method to artificially induced deformation and its robustness to different noise levels. We performed deformation measurements in cohorts of healthy (n = 9) and myopic (n = 5) subjects in different physiological strain conditions by calculating the amplitude of tissue displacement in both the primary position and abduction. The head rotation was measured using a goniometer. During imaging in abduction, the head was rotated 40° ± 3°, and subjects were instructed to direct their gaze toward the OCT visual target. Main Outcome Measures Pulsatile tissue displacement maps. Results The robustness of the method was assessed using artificial deformations and increasing noise levels. The results show acceptable absolute errors before the noise simulations grossly exaggerate image degradation. For the group of subjects with AL of < 25 mm (n = 9), the median pulsatile displacement of the ONH was 7.8 ± 1.3 μm in the primary position and 8.9 ± 1.2 μm in abduction. The Wilcoxon test showed a significant difference ( P ≤ 0.005) between the 2 paired measures. Reproducibility was tested in 2 different sessions in 5 different subjects with the same intraocular pressure, and an intraclass correlation coefficient of 0.99 was obtained ( P < 0.005). Conclusions The computational pipeline demonstrated good reproducibility and had the capacity to accurately map the pulsatile deformation of the optic nerve. In a clinical setting, we detected physiological changes in normal subjects supporting its translation potential as a novel biomarker for the diagnosis and progression of optic nerve diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».