Test Performance Characteristics of Dynamic Liver Enzyme Trends in the Prediction of Choledocholithiasis
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Various methods to predict the presence or absence of choledocholithiasis (CDL) have been proposed. We aimed to assess the performance characteristics of dynamic liver enzyme trends in the prediction of CDL. (2) Methods: This was a single-center retrospective cohort study. All adult in-patients undergoing endoscopy for suspected CDL between 1 January 2012 and 7 October 2018 were identified, with patients with prior cholecystectomy, prior sphincterotomy, or indwelling biliary prostheses were excluded. Available laboratory parameters within 72 h preceding the procedure were recorded, allowing for the assessment of trends. Dynamic enzyme trends were defined as any increase or decrease by 30% and 50% within 72 h of the index procedure. (3) Results: A total of 878 patients were included. Mean age was 61.8 years, with 58.6% female. Increases in alkaline phosphatase (ALP) of at least 30% or 50% were both specific for the presence of CDL, with specificities of 82.7% (95% CI 69.7-91.8%) and 88.5% (95% CI 76.6-95.6%), respectively. Decreases in bilirubin or ALP of at least 50% were highly specific for the absence of CDL, with specificities of 91.7% (95% CI 85.7-95.8%) and 100.0% (97.2-100.0%), respectively. (4) Conclusions: Several liver enzyme trends appear to be specific for the absence or presence of stones; in particular, significant decreases in total bilirubin or ALP of at least 30-50% over the prior 72 h appear to be especially predictive of an absence of intraductal findings during endoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».