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Enregistrement W4290635399 · doi:10.1017/s1478951522001018

Factors associated with mental health service use among families bereaved by pediatric cancer

2022· article· en· W4290635399 sur OpenAlexaff
Kylie N. Hill, Anna L. Olsavsky, Maru Barrera, Mary Jo Gilmer, Diane L. Fairclough, Terrah Foster Akard, Bruce E. Compas, Kathryn Vannatta, Cynthia A. Gerhardt

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésHelpfulnessMedicineSiblingPsychological interventionIntervention (counseling)Mental healthChecklistPediatric cancerDemographyCancerPsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives We identified types of interventions used by bereaved family members and examined associations with demographic and medical factors. Furthermore, we examined associations between distress and intervention use among bereaved families. Methods Bereaved families ( n = 85) were recruited from three children's hospitals 3–12 months after their child died of cancer. One eligible sibling (ages 8–17) per family was randomly selected for participation. During home visits 1-year post-death, parents reported on their own and the sibling's intervention use, helpfulness, and dose (self-help books, support groups, therapy, medication), and distress, defined as internalizing, externalizing, and total problems (Adult Self Report, Child Behavior Checklist). Results Fifty percent of mothers used medications ( n = 43); utilization was low among fathers (17%, n = 9) and siblings (5%, n = 4). Individuals with more total problems were more likely to use medications (mothers: r pb = 0.27; p = 0.02; fathers: r pb = 0.32; p = 0.02; siblings: r pb = 0.26; p = 0.02). Mothers and siblings with more total problems used more services ( r = 0.24; p = 0.03 and r = 0.29; p = 0.01, respectively). Among mothers, the overall regression was significant, R 2 = 0.11, F (2, 80) = 4.954, p = 0.01; the deceased child's age at death was significantly associated with total services used ( b = 0.052, p = 0.022). Among fathers, the overall regression was significant, R 2 = 0.216, F (3, 49) = 4.492, p = 0.007; race and years of education were significantly associated with total services used ( b = 0.750, p = 0.030 and b = 0.154, p = 0.010). Among siblings, the overall regression was significant R 2 = 0.088, F (2, 80) = 3.867, p = 0.025; greater total problems were significantly associated with total services used ( b = 0.012, p = 0.007). Significance of results Although few background factors were related to intervention use, bereaved mothers and siblings may seek services if they have more distress. Healthcare providers should be aware of the types of services that are most often utilized and helpful to bereaved families to connect them with appropriate resources. Future research should investigate other predictors of intervention use and outcomes after the death of a child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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