The Influence of Environmental Factors on Product Innovations in Emerging Markets: The Institutional Theory Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses how environmental factors in emerging markets affect product innovation properties, categorized as frugality, sociality, and technological sophistication. A questionnaire survey among Japanese overseas subsidiaries in 13 emerging countries was conducted to collect data on environmental factors and new product innovation characteristics. Hierarchical OLS regression analysis was employed to estimate the influences. The results reveal that companies in emerging markets tend to adopt frugality, sociality, and technological sophistication innovation when consumers have low purchasing power, institutional voids exist, and resources are available, respectively. Traditional innovation literature has been built on the assumption of consumer affluence and resource abundance. However, the findings might not apply to the context of emerging markets owing to environmental constraints in these markets. This study is the first to empirically show the influence of environmental circumstances on firms' innovation strategies. The issue of generalizability may exist because of the limited number of samples collected from firms originating in one country (i.e., Japanese overseas subsidiaries). However, this study provides a framework to better understand how the innovation decisions of firms operating in emerging markets may vary depending on environmental factors. This study provides critical insights into how firms should adapt their innovation strategies to the market environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».