Allosteric modulation of GPCR-induced β-arrestin trafficking and signaling by a synthetic intrabody
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agonist-induced phosphorylation of G protein-coupled receptors (GPCRs) is a primary determinant of β-arrestin (βarr) recruitment and trafficking. For several GPCRs such as the vasopressin receptor subtype 2 (V 2 R), agonist-stimulation first drives the translocation of βarrs to the plasma membrane, followed by endosomal trafficking, which is generally considered to be orchestrated by multiple phosphorylation sites. We have previously shown that mutation of a single phosphorylation site in the V 2 R (i.e., V 2 R T360A ) results in near-complete loss of βarr translocation to endosomes despite robust recruitment to the plasma membrane, and compromised ERK1/2 activation. Here, we discover that a synthetic intrabody (Ib30), which selectively recognizes activated βarr1, efficiently rescues the endosomal trafficking of βarr1 and ERK1/2 activation for V 2 R T360A . Molecular dynamics simulations reveal that Ib30 enriches active-like βarr1 conformation with respect to the inter-domain rotation, and cellular assays demonstrate that it also enhances βarr1-β 2 -adaptin interaction. Our data provide an experimental framework to positively modulate the receptor-transducer-effector axis for GPCRs using intrabodies, which can be potentially integrated in the paradigm of GPCR-targeted drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».