Causes and Factors of Cryogenic Extraction Biases on Isotopes of Xylem Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryogenic vacuum extraction (CVE) has been considered as the standard technique for the analysis of plant water stable isotopes in ecohydrological research. Recent studies reported that CVE can introduce significant bias in stable isotope analyses, yet the causes and influencing factors of the CVE‐induced deuterium offsets remain poorly understood. Here, we performed rehydration experiments on plant samples from two species and three organs with two distinct‐isotopic spiking waters. Centrifugation and high‐pressure mechanical squeezing were used to separate sap water and tissue water for stable isotope analyses. Plant waters extracted by CVE differed significantly from reference waters in δ2H, but not in δ18O. The δ2H bias was linearly correlated to the xylem water content, and this relationship is affected significantly by plant organs/species and the isotopic signature of the spiking water. Moreover, the δ2H bias induced by CVE (−8.52 ± 0.90‰) was significantly greater than the δ2H difference between the tissue and sap waters (−3.33 ± 0.76‰) for apple stems possessing similar water contents. Thus, hydrogen‐exchange between plant organics and water, and isotopic heterogeneity within plants both contribute to the negative δ2H bias, but the former is the dominant cause. The multiple factors governing the CVE‐induced δ2H bias, make it difficult to establish a unified bias correction equation. Our results question the usefulness of cryogenic extraction as a standard for plant water extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».