Invasive pneumococcal disease and long-term outcomes in children: A 20-year population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: infections (such as invasive pneumococcal disease (IPD)) are available, challenges remain in prevention efforts. Moreover, downstream sequelae in children is relatively unknown. Thus, we aimed to evaluate short and long-term health outcomes among children with IPD. Methods: =888). Cases were age and sex-matched to hospitalized population controls. Linkage to administrative health datasets was done to determine comorbidities and healthcare related outcomes. Cox proportional hazards were used to assess differences in time to mortality and hospitalisation between cases and controls in short (<30-day), intermediate (30-90 day), long-term (>90-day) follow-up. Findings: Proportionally more deaths occurred in cases (4.8 deaths/1000 person-years (PY)) than controls (2.7 deaths/1000 PY), leading to a significant adjusted hazard ratio (aHR) of 1.80 (95% CI 1.22-2.64). This increased risk of death was influenced primarily by short-term mortality (319 vs 36 deaths/1000 PY in cases vs controls respectively, aHR 8.78 [95% CI 3.33-23.18]), as no differences were seen in intermediate (14 vs 7 deaths/1000 PY; aHR 2.03, 95% CI 0.41-10.04) or long-term time intervals (2.4 vs 2.3 deaths/1000 PY, aHR 1.03, 95% CI 0.63-1.69). Interpretation: IPD continues to negatively impact survival in children despite vaccination. Although long-term impact on mortality and hospitalisations may not be substantial, the immediate effects of IPD are significant. Funding: This work was supported by grants-in-aid from Pfizer Canada and Wyeth Canada Inc all to GJT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».