A contemporary estimate for the abundance of juvenile American Eel <i>Anguilla rostrata</i> attempting to migrate past a barrier in the Ottawa River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American Eel ( Anguilla rostrata ) travels from the Sargasso Sea to fresh waters of eastern North America and back in a lifetime, and once provided one of the most abundant eel fisheries in the world. Many American Eel populations are now at risk worldwide. Dams act as barriers to the upstream migration of juvenile American Eels, which can be partially mitigated by installing eel ladders. To inform mitigation decisions and provide baseline data, the number of eels approaching barriers should be estimated; however, estimation is difficult for this now rare and cryptic species, especially in large rivers. In St. Lawrence and Ottawa River system, American Eels are among the largest and most fecund of the species, and local populations in the Ottawa River are almost entirely composed of large, female eels. American Eel in this area has declined to less than 1% of historic abundance, yet no local population estimates are available to inform recovery strategies and management actions. We, therefore, evaluated data from an unpublished study to estimate the abundance of American Eel attempting to migrate upstream past a barrier. American Eels ( n = 339) were captured at the Carillon Generating Station over 36 days (July 12, 2010–August 17, 2010). Results were fit to the POPAN Jolly‐Seber model in program MARK. Future studies could be improved by sampling throughout the migration season and deploying multiple traps spanning downstream features. While confidence intervals in the best‐fitting model were wide, the estimate nonetheless provides a baseline to inform future work and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».