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Enregistrement W4290768137 · doi:10.36079/lamintang.jhass-0402.390

Pengurusan Tingkah Laku dan Disiplin Pelajar di Sekolah Kebangsaan Bagan Datuk Perak

2022· article· ms· W4290768137 sur OpenAlexaff
Nurul Atikah Mohamad Razman, Nur Fatihah Najwa Mohd Tarmizi, Syasya Aqilah Zamri, Nur Arifah Adila Mohd Fauzi, Ainurul Shafiqah Mohamad Khairul Azhar, Nur Farzana Balqis Mohd Fauzi, Mohd Razimi Husin

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanities and Social Sciences (JHASS) · 2022
Typearticle
Languems
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyGeneral educationPedagogyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proses pengurusan tingkah laku dan disiplin di sekolah mempengaruhi sejauhmana keupayaan sesebuah sekolah untuk menerapkan nilai-nilai murni dalam diri pelajar. Kajian ini merangkumi objektif untuk mengenal pasti strategi-strategi yang digunakan oleh guru dalam pengurusan tingkah laku dan disiplin sekolah. Kajian ini dijalankan dengan menggunakan kaedah temu bual dengan salah seorang guru disiplin daripada sekolah yang terpilih. Dapatan kajian diolah dengan menggunakan analisis SWOT. Kajian mendapati bahawa peranan utama dalam menangani masalah tingkah laku dan disiplin murid ialah keluarga. Selain itu, pihak sekolah berperanan untuk menambah nilai pengajaran mata pelajaran iaitu menerapkan nilai-nilai murni dalam semua kelas. Pelajaran boleh dijalankan secara interaktif, memberikan murid lebih berminat untuk hadir ke sekolah dan meneruskan pelajaran. Unsur-unsur tema keagamaan dan kewarganegaraan perlu ada dalam semua mata pelajaran agar golongan muda diasuh dengan nilai-nilai murni dalam apa jua perkara yang dipelajari. Behavior Management and Student Discipline at Sekolah Kebangsaan Bagan Datuk Perak Abstract: The process of managing behavior and discipline at school affects the extent to which a school is capable of inculcating good values in students. This study includes the objective to identify the strategies used by teachers in the management of behavior and school discipline. This study was conducted by using the interview method with one of the discipline teachers from the selected school. Research findings are processed using SWOT analysis. The study found that the main role in dealing with student behavior and discipline problems is the family. In addition, the school plays a role in adding value to the teaching of subjects, i.e. applying good values in all classes. Lessons can be conducted interactively, giving students more interest in attending school and continuing their studies. The elements of religious and citizenship themes must be present in all subjects so that young people are nurtured with pure values in whatever they study. Keywords: Behavior Management and Discipline, SWOT, Teaching and Learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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