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Enregistrement W4290804031 · doi:10.1177/00207020221118504

Research at risk: Global challenges, international perspectives, and Canadian solutions

2022· article· en· W4290804031 sur OpenAlexaffabout
Alex Wilner, Sarah Beach-Vaive, Catherine Carbonneau, Graeme Hopkins, Félix Leblanc

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingContext (archaeology)Nexus (standard)Political scienceCompetition (biology)Public relationsGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although traditionally viewed as paragons of international cooperation, research institutions and universities are becoming venues for hostile foreign activity. Research security (RS) refers to the measures that protect the inputs, processes, and products that are part of scientific research, inquiry, and discovery. While RS traces its roots to the 1940s, global economic and research and development competition, the nexus between dual-use technology and military power, a cluster of newly emerging industries, scientific responses to the COVID-19 pandemic, and societal shifts towards digitization, combine to challenge RS in unique ways. With an eye on safeguarding traditional notions of open science, our article refurbishes Canadian RS within the context of emerging challenges and international responses. Detailing the legal, extralegal, illegal, and other ways in which RS is threatened, we use a comparative assessment of emerging responses in the US, Australia, Japan, and Israel to draw lessons for Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0280,038
Communication savante0,0250,011
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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