136 NOVA primary results randomised controlled study of natalizumab Q6W versus continued Q4W treatment for MS
Notice bibliographique
Résumé
Background Natalizumab every-6-week (Q6W) dosing is associated with lower progressive multifocal leukoencephalopathy risk than every-4-week dosing (Q4W) in retrospective analyses. NOVA is the first randomised trial to assess Q6W efficacy. Objective Evaluate natalizumab Q6W efficacy in patients previously treated with natalizumab Q4W for ≥12 months compared with continuation of Q4W over 72 weeks. Methods NOVA is a randomised, controlled, open-label, rater-blinded phase 3b trial. Included patients were treated with natalizumab Q4W without relapse for ≥12 months. Patients were randomised 1:1 to Q4W (n=248) or Q6W (n=251). The primary endpoint was new/newly enlarging T2 (N/NET2) lesions. Secondary endpoints included clinical and safety outcomes. Results Proportions of patients with N/NET2 lesions were low in both arms (Q4W:4.1%; Q6W:4.3%). Differ- ences in mean N/NET2 lesions for Q4W and Q6W (primary estimand: 0.05 vs 0.20 [P=0.0755]; secondary estimand: 0.06 vs 0.31 [P=0.0437]) were driven by two Q6W patients with extreme (≥25) values. Secondary outcomes were similar for Q4W and Q6W. Conclusions Overall, NOVA data suggest most patients stable on natalizumab Q4W can switch to Q6W without clinically meaningful loss of efficacy. Support: Biogen. Disclosures on poster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».