Net 350 Gbps/λ IMDD Transmission Enabled by High Bandwidth Thin-Film Lithium Niobate MZM
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate ultra-high-speed data transmission at a symbol rate up to 144 Gbaud using thin-film lithium niobate (TFLN) modulator in an intensity modulation direct-detection (IMDD) system. With 95 GHz 6-dB electro-optic bandwidth and 1.5 V half-wave voltage, this C-band modulator enables the transmission of net 318 (308) Gbps PAM-6 at B2B (after 500 m of standard single-mode fiber) below the 6.7% overhead (OH) hard-decision forward error correction (HD-FEC) BER threshold of$3.8\times 10 ^{-3}$. We also transmit net 360 (350) Gbps PAM-8 at B2B (500 m), which satisfies the normalized generalized mutual information (NGMI) threshold of 0.8798 with 19.02% overhead soft-decision (SD) FEC. To the best of our knowledge, this is the first demonstration of net 300 Gbps below the 6.7% OH HD-FEC BER threshold and the highest net rate (360 Gbps) achieved on the TFLN platform using pulse amplitude modulation (PAM).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».