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Enregistrement W4291000470 · doi:10.2147/jaa.s373479

Asthma Treatment Outcome and Factors Associated with Uncontrolled Asthma Among Adult Patients with Asthma in Addis Ababa, Ethiopia

2022· article· en· W4291000470 sur OpenAlexaff
Tesfaye Tsegaye, Gebremedhin Beedemariam Gebretekle, Mohammedjud Hassen Ahmed, Tola Bayissa, Bruck Messele Habte

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAddis Ababa University
Mots-clésMedicineAsthmaLogistic regressionGuidelinePublic healthPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Asthma is a major public health challenge in the world resulting in significant health and economic burden. The modifiable and non-modifiable risk factors could have considerable impact on asthma control and medical care. Objective: This study is intended to evaluate the treatment outcome and identify risk factors for poor asthma control among patients with asthma in Addis Ababa, Ethiopia. Methods: A multicentre cross-sectional study using interview and chart review was conducted among patients with asthma attending ambulatory care of two large public hospitals in Addis Ababa, Ethiopia, between March and June 2018. The Global Initiative for Asthma Guideline was used to determine treatment outcomes. The variables of interest were described using descriptive statistics such as frequencies, percentages, mean, and standard deviations. Multivariable logistic regression was used to determine factors associated with uncontrolled asthma. All statistical significance level was determined at p < 0.05. Results: A total of 230 patients with asthma were interviewed. More than half (65.2%) of patients were females, and their mean age was 54 ± 15.1 years. Overall, 50.4% of the patients had uncontrolled asthma status. More than two number of trigger factors (AOR = 1.88; 95% CI: 1.09-2.01), cold weather (AOR = 2.11; 95% CI: 1.51-2.42), exacerbations of asthma in the last 12 months (AOR = 2.01; 95% CI: 1.39-2.32), moderate persistent asthma (AOR = 3.47; 95% CI: 1.75-5.13), severe persistent asthma (AOR = 2.90; 95% CI: 2.56-3.98), patients on Salbutamol puff with Beclomethasone (AOR = 2.92; 95% CI: 2.50-3.45) and patients on Salbutamol puff with Beclomethasone and Prednisolone (AOR = 5.76; 95% CI: 4.02-6.02) use were significantly associated with uncontrolled asthma. Conclusion: More than half of patients with asthma had uncontrolled asthma treatment outcome. This indicates the need to give due attention to asthma patients with uncontrolled status, particularly to those with identified risk factors. Health care providers should work in creating patient awareness on appropriate use of their prescribed medications, avoidance of asthma triggering factors for decreasing the progression of the disease and better asthma control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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