Screening of BRCA1 (c.5177_5180delGAAA rs80357867 and c.4986+6T>C rs80358086) and the BRCA2 (c.6445_6446delAT rs80359592) genes for breast cancer prevention in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study is to search for mutations in the BRCA1 (c.5177_5180delGAAA and c.4986+6T>C) and BRCA2 genes (c.6445_6446delAT) in a population of women diagnosed with breast cancer. Methods: This is a case-control study that involved 140 participants, including 70 patients with histologically diagnosed breast cancer and 70 healthy women without breast cancer. Mutations in the BRCA1 (rs80357867, rs80358086) and BRCA2 (rs80359592) genes were tested by real-time PCR. The 95% confidence interval Odds Ratio (OR) was used to estimate the associations between specific genotypes and breast cancer. Results: The study revealed that no mutations were detected for rs80359592. Similarly, no reference allele (TTTC/TTTC) of rs80357867 was found in this study. However, the homozygous double mutant (-/) genotype of this rs80357867 was observed in 11.43% and 1.43% of patients and controls respectively, while 88.57% of patients and 98.57% of controls had a heterozygous deletion (TTTC/-). Concerning rs80358086, 8.57% of the patients had a heterozygous mutation (A/G) with no significantly risk association with occurrence of breast cancer (OR = 6.46; 95% CI: 0.75-55.21; p = 0.11). In addition, this heterozygous mutation was significantly associated with a family history of breast cancer (OR=128; 95% CI: 9.46-1730.93) and breast cancer risk in nonmultiparous women (OR=6; 95% CI: 1-35.90; p= 0.05) but no association with overweight/obesity (OR=1.66; 95% CI: 0.18-15.35; p=1). Conclusion: This study shows high frequencies of heterozygous mutation of rs80357867 and rs80358086 from patients. In Burkina Faso, these results could help with early diagnosis of breast cancer in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».