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Enregistrement W4291020039 · doi:10.1212/wnl.0000000000200828

Frequency and Longitudinal Course of Motor Signs in Genetic Frontotemporal Dementia

2022· article· en· W4291020039 sur OpenAlexafffund
Sonja Schönecker, Francisco J. Martínez-Murcia, Boris‐Stephan Rauchmann, Nicolai Franzmeier, Catharina Prix, Elisabeth Wlasich, Sandra Loosli, Katja Bochmann, J. M. Górriz, Robert Laforce, Simon Ducharme, Maria Carmela Tartaglia, Elizabeth Finger, Alexandre de Mendonça, Isabel Santana, Raquel Sánchez‐Valle, Fermín Moreno, Sandro Sorbi, Fabrizio Tagliavini, Barbara Borroni, Markus Otto, Matthis Synofzik, Daniela Galimberti, Rik Vandenberghe, John C. van Swieten, Christopher Butler, Alexander Gerhard, Caroline Graff, Adrian Danek, Jonathan D. Rohrer, Mario Masellis, James B. Rowe, Johannes Levin

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsBayer VitalNeuraxpharmCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteJunta de AndalucíaEisaiMinistero della SaluteBrain Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Institute for Health and Care ResearchIonis PharmaceuticalsMedical Research CouncilBiogen
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaAmyotrophic lateral sclerosisProgressive supranuclear palsyCorticobasal degenerationAtrophyDementiaPsychologyMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Frontotemporal dementia (FTD) is a highly heritable disorder. The majority of genetic cases are caused by autosomal dominant pathogenic variants in the chromosome 9 open reading frame 72 (c9orf72), progranulin (GRN), and microtubule-associated protein tau (MAPT) gene. As motor disorders are increasingly recognized as part of the clinical spectrum, the current study aimed to describe motor phenotypes caused by genetic FTD, quantify their temporal association, and investigate their regional association with brain atrophy. Methods We analyzed baseline visit data of known carriers of a pathogenic variant in the c9orf72, GRN, or MAPT gene from the Genetic Frontotemporal Dementia Initiative cohort study. Principal component analysis with varimax rotation was performed to identify motor sign clusters that were compared with respect to frequency and severity between groups. Associations with cross-sectional atrophy patterns were determined using voxel-wise regression. We applied linear mixed effects models to assess whether groups differed in the association between motor signs and estimated time to symptom onset. Results A total of 322 pathogenic variant carriers were included in the analysis: 122 c9orf72 (79 presymptomatic), 143 GRN (112 presymptomatic), and 57 MAPT (43 presymptomatic) pathogenic variant carriers. Principal component analysis revealed 5 motor clusters, which we call progressive supranuclear palsy (PSP)-like, bulbar amyotrophic lateral sclerosis (ALS)-like, mixed/ALS-like, Parkinson disease (PD) like, and corticobasal syndrome–like motor phenotypes. There was no significant group difference in the frequency of signs of different motor phenotypes. However, mixed/ALS-like motor signs were most frequent, followed by PD-like motor signs. Although the PSP-like phenotype was associated with mesencephalic atrophy, the mixed/ALS-like phenotype was associated with motor cortex and corticospinal tract atrophy. The PD-like phenotype was associated with widespread cortical and subcortical atrophy. Estimated time to onset, genetic group and their interaction influenced motor signs. In c9orf72 pathogenic variant carriers, motor signs could be detected up to 25 years before expected symptom onset. Discussion These results indicate the presence of multiple natural clusters of motor signs in genetic FTD, each correlated with specific atrophy patterns. Their motor severity depends on time and the affected gene. These clinicogenetic associations can guide diagnostic evaluations and the design of clinical trials for new disease-modifying and preventive treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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