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Enregistrement W4291020647 · doi:10.1038/s41380-022-01716-2

Astrocyte biomarker signatures of amyloid-β and tau pathologies in Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4291020647 sur OpenAlexafffund
João Pedro Ferrari‐Souza, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Cécile Tissot, Yi-Ting Wang, Douglas Teixeira Leffa, Wagner S. Brum, Andréa Lessa Benedet, Nicholas J. Ashton, Marco Antônio De Bastiani, Andréia Silva da Rocha, Joseph Therriault, Firoza Z Lussier, Mira Chamoun, Stijn Servaes, Gleb Bezgin, Min Su Kang, Jenna Stevenson, Nesrine Rahmouni, Vanessa Pallen, Nina Margherita Poltronetti, William E. Klunk, Dana Tudorascu, Ann D. Cohen, Victor L. Villemagne, Serge Gauthier, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Diogo O. Souza, Thomas K. Karikari, Eduardo R. Zimmer, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchParkinsonfondenNational Institutes of HealthOlav Thon StiftelsenUK Dementia Research InstituteFondation Brain CanadaFamiljen Erling-Perssons StiftelseEuropean CommissionHjärnfondenConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGovernment of CanadaEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionAlzheimerfondenWeston Brain InstituteInternational Society for NeurochemistryU.S. Department of Health and Human ServicesGun och Bertil Stohnes StiftelseAlzheimer's AssociationStiftelsen för Gamla TjänarinnorCerveau TechnologiesVetenskapsrådetFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulDemensförbundetMcGill UniversityConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésAstrogliosisGlial fibrillary acidic proteinBiomarkerCerebrospinal fluidAstrocytePathologyAlzheimer's diseaseNeuroscienceAmyloid (mycology)Senile plaquesPositron emission tomographyAmyloid betaMedicinePsychologyBiologyDiseaseCentral nervous systemImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Astrocytes can adopt multiple molecular phenotypes in the brain of Alzheimer’s disease (AD) patients. Here, we studied the associations of cerebrospinal fluid (CSF) glial fibrillary acidic protein (GFAP) and chitinase-3-like protein 1 (YKL-40) levels with brain amyloid-β (Aβ) and tau pathologies. We assessed 121 individuals across the aging and AD clinical spectrum with positron emission tomography (PET) brain imaging for Aβ ([ 18 F]AZD4694) and tau ([ 18 F]MK-6240), as well as CSF GFAP and YKL-40 measures. We observed that higher CSF GFAP levels were associated with elevated Aβ-PET but not tau-PET load. By contrast, higher CSF YKL-40 levels were associated with elevated tau-PET but not Aβ-PET burden. Structural equation modeling revealed that CSF GFAP and YKL-40 mediate the effects of Aβ and tau, respectively, on hippocampal atrophy, which was further associated with cognitive impairment. Our results suggest the existence of distinct astrocyte biomarker signatures in response to brain Aβ and tau accumulation, which may contribute to our understanding of the complex link between reactive astrogliosis heterogeneity and AD progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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