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Enregistrement W4291021476 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2022.3026

Risk of Ocular Adverse Events With Taxane-Based Chemotherapy

2022· article· en· W4291021476 sur OpenAlexaff
Mohit Sodhi, Sonia N. Yeung, David Maberley, Frederick S. Mikelberg, Mahyar Etminan

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Ocular Toxicity
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTaxaneDocetaxelCabazitaxelOncologyInternal medicineHazard ratioPaclitaxelBreast cancerAdverse effectCancer registryCancerSurgeryConfidence intervalAndrogen deprivation therapyProstate cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Taxane-based chemotherapy agents, such as docetaxel and paclitaxel, are used for treating a wide range of cancers. Although much has been published on adverse events related to taxanes, data on ocular outcomes with these very important drugs are scant. Objective: To quantify the risk of 3 mutually exclusive ocular adverse events of epiphora, cystoid macular edema (CME), and optic neuropathy with taxane-based chemotherapy agents by undertaking a large pharmacoepidemiologic study. Design, Setting, and Participants: This retrospective cohort study design used a private health-claims database from the US that captures health information of more than 150 million enrollees. The study team created a cohort of new users of women with cancer who were taking taxane-based chemotherapy (docetaxel or paclitaxel) and new users of tamoxifen as controls. Study members were observed to the first incidence of each of the 3 mutually exclusive outcomes. An analysis of taxane-only users was also undertaken. Exposure: Tamoxifen (unexposed) and taxanes (ie, paclitaxel and docetaxel) as the exposed. Main Outcomes and Measures: First diagnosis of (1) epiphora, (2) cystoid macular edema (CME), or (3) optic neuropathy ascertained using International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Ninth Revision or International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision. Results: Among the 18 219 users in the epiphora analysis and optic neuropathy analysis, there were 1824 taxane users (paclitaxel and docetaxel) (age, mean [SD], 62.1 [12.7] years) and 16 395 tamoxifen users (age, mean [SD], 54.6 [12.8] years), respectively. The crude hazard ratio (HR) for epiphora was 5.55 (95% CI, 2.99-10.29) and adjusted HR was 5.15 (95% CI, 2.79-9.54). For optic neuropathy, the crude HR was 4.43 (95% CI, 1.10-17.82) and the adjusted HR was 4.44 (95% CI, 1.04-18.87). Among the 18 433 users in the CME analysis, there were 1909 taxane users (paclitaxel and docetaxel) (age, mean [SD], 62.5 years) and 16 524 tamoxifen users (age, mean [SD], 54.6 years). The crude HR for CME comparing taxane users with tamoxifen users was 1.37 (95% CI, 0.72-2.60) and adjusted HR was 1.33 (95% CI, 0.70-2.53). The HRs for epiphora and CME in the taxane cohort during the time of exposure compared with the period prior to use of the drugs were 2.86 (95% CI, 1.11-7.39) and 2.27 (95% CI, 0.68-7.54), respectively. Conclusions and Relevance: In a cohort of women who were using taxane chemotherapy agents, there was an association with elevated risk for epiphora, CME, and optic neuropathy. Ophthalmologists and oncologists should be aware of these adverse events in women with breast cancer who receive these drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
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