A freshwater perspective on the United Nations decade for ecosystem restoration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, ecosystems have suffered from anthropogenic stressors as we enter the sixth mass extinction within the Anthropocene. In response, the UN has declared 2020–2030 the Decade for Ecosystem Restoration, aiming to mitigate ecosystem degradation and biodiversity loss. Freshwater ecosystems are disproportionately impacted relative to marine or terrestrial systems and ecological restoration is needed to preserve biodiversity and ecosystem services. Paradoxically, freshwater is among Earth's most vital ecosystem services. Here we identify meaningful considerations from a freshwater perspective that will lead to progression toward the restoration of freshwater ecosystems: work across terrestrial and freshwater boundaries during restoration, emulate nature, think and act on a watershed scale, design for environmental heterogeneity, mitigate threats alongside restoration, identify bright spots, think long term (a decade is not long enough), and embrace social–ecological systems thinking. Further, we reflect upon the three implementation pathways identified by the UN to translate these considerations into practice in hopes of “bending the curve” for freshwater biodiversity and ecosystems. Pathway 1, building a global movement, could create a network to share experiences and knowledge promoting vicarious learning, ultimately leading to more effective restoration. Pathway 2, generating political support, will be necessary to institutionalize ecosystem protection and restoration by demonstrating the value of freshwater ecosystems and biodiversity. Pathway 3, building technical capacity, aims to improve the current and often ineffective restoration toolbox by incorporating evidence syntheses (i.e., appraisal of evidence base) and Indigenous ways of knowing (i.e., two eyed seeing). Given that freshwater ecosystems are in dire need of repair, it is our hope that these considerations and implementation pathways will contribute to an actionable and productive Decade for Ecosystem Restoration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle