Immediate Effects of Manipulating Footwear or Cadence on the Lower Limb Biomechanics of Female Masters Runners
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the immediate effects of modifications to footwear or cadence on lower limb biomechanics of female Masters runners. After analyzing habitual treadmill running biomechanics in 20 female runners (52.4 [8.3] y), we assessed the effects of 5 conditions: (1) barefoot running, (2) Merrell Vapor Glove, (3) Merrell Bare Access, (4) Brooks Pure Flow, and (5) increasing cadence by 10%. In comparison with habitual biomechanics, greater vertical loading rates of the ground reaction force were observed during running barefoot or with a Merrell Vapor Glove or Bare Access. There was high variability among participants as to changes in foot kinematics during the conditions. Running barefoot (-26.0%) and with a Merrell Vapor Glove (-12.5%) reduced sagittal plane knee moments, but increased sagittal plane ankle moments (both 6.1%). Increasing cadence by 10% resulted in a more modest decrease in knee flexion moments (-7.7%) without increasing peak external ankle dorsiflexion moments. When asked if they would prefer minimalist shoes or increasing cadence, 11 participants (55%) chose cadence and 9 (45%) chose footwear. Minimalist footwear decreased sagittal knee moments, but increased vertical loading rate and sagittal ankle moments. Increasing cadence may be useful to lower sagittal knee moments without increasing ankle moments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».