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Enregistrement W4291140526 · doi:10.4314/ahs.v22i2.16

Prevalence and factors associated with Helicobacter Pylori infection among children with sickle cell anemia attending Mulago hospital, in Uganda

2022· article· en· W4291140526 sur OpenAlexaff
IDRIS SWALEH MUBIRU, Phillip G Kasirye, Heather Hume, Grace Ndeezi

Notice bibliographique

RevueAfrican Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaHelicobacter pyloriHelicobacter pylori infectionPediatricsSickle cell anemiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Children with sickle cell anemia (SCA) have a high predisposition to a range of infections and gastrointestinal disorders. Studies of children living in low income countries have shown high levels of infection with Helicobacter Pylori (H. Pylori), however, there are no reports in children with sickle cell anemia.Objectives We aimed to describe the prevalence and factors associated with Helicobacter pylori infection among children with sickle cell anemia at Mulago Hospital Sickle Cell Clinic, in Uganda.Methods A cross sectional design was employed to consecutively enroll 369 children with confirmed sickle cell anemia aged 5-18 years, attending the Mulago hospital sickle cell clinic. Assessments included; abdominal pain (current, recurrent, generalized or epigastric), dyspeptic symptoms, other relevant medical and social histories. Blood and stool samples were collected and an antigen test (test kit SD Bioline) was carried out on the latter to determine H.pylori infection. Ethical approval, consent and assent (for children above 8 years of age) were obtained. Data was entered using EPI DATA version 3.1 and analysed using STATA version 12.0. H. pylori prevalence was determined as a proportion of children with a positive stool test expressed as a percentage. Adjusted Odds ratios (aOR) were used to determine factors associated with H.pylori infection.Results H.pylori infection was detected in 47.7% (176/379), 95% CI (42.9-53.1) of the cases. Having epigastric pain was independently associated with H.pylori infection; aOR 2.22, 95%CI: (1.1 – 4.6), p-value= 0.03 . Pneumococcal vaccination aOR 0.41, 95% (CI 0.2-0.9; p=0.019 ) or H.pyroli combination therapy aOR 0.183, 95% (CI 0.1- 0.6; p=0.006 ) were protective against H.pylori. Recurrent abdominal pain did not predict H.pyroli infection. Conclusions H.pylori infection was common among children with sickle cell anemia and was independently associated with epigastric pain but not recurrent pain. Pneumococcal vaccination and combination H. pylori treatment were protective against the infection. Screening for H.Pylori should be carried out in sickle cell anaemia children with epigastric pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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