MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4291190331 · doi:10.17615/vy5z-sw50

Environmental conditions and phytoplankton dynamics associated with Pseudo-nitzschia abundance and domoic acid in the Juan de Fuca eddy

2022· article· en· W4291190331 sur OpenAlexfundaboutno aff
P.J. Harrison, V.L. Trainer, A. Marchetti

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, Davis
Mots-clésDomoic acidPhytoplanktonOceanographyAbundance (ecology)Environmental scienceFisheryEcologyGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Juan de Fuca eddy, located off the coasts of Washington (USA) and British Columbia (Canada), has been identified as a region that frequently contains relatively high levels of domoic acid (DA), a toxin produced by some members of the marine diatom genus, Pseudo-nitzschia. This seasonal eddy provides a unique environment to study the influence of nutrients on Pseudo-nitzschia abundance and DA accumulation in the field. Vertical sampling in the Juan de Fuca region was conducted in May, July and September of 2001 in an effort to determine environmental conditions and phytoplankton dynamics within the eddy compared to surrounding waters. The eddy was characterized by high primary productivity and high biomass in May and September relative to surrounding waters and was dominated by diatoms in the > 5 μm size-fraction. In May, nitrate (NO3-) concentrations and the corresponding NO3- assimilation rates by phytoplankton within the eddy surface waters were relatively low. In contrast, in September, NO3- was high and NO3- assimilation rates increased by 7 times relative to those in May. DA was below detection levels at all stations in May and July. In September, Pseudo-nitzschia reached highest cell densities (∼2 × 104 cells l-1) and particulate DA (∼30 ng DA equivalents l-1) was detected in surface waters of the eddy. The presence of DA in healthy growing phytoplankton communities indicates a need to examine other environmental conditions that induce DA production in natural Pseudo-nitzschia populations than have previously been reported in nutrient-stressed laboratory studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUNC LibrariesMême sujetMarine Toxins and Detection MethodsTravaux en français237 207