Understanding adolescent mental health and well-being: a qualitative study of school stakeholders’ perspectives to inform intervention development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been an increasing prevalence of mental health issues among adolescents. Early interventions in the school setting have been identified as a way to help reduce and prevent these issues. However, the input of key school stakeholders is largely neglected within the intervention development process. This study aims to address this deficit by exploring student and teacher perspectives on adolescent mental health and the barriers and facilitators to intervention development. Data were collected through six focus groups with 32 students and seven semi-structured interviews with teachers were conducted in one secondary school in Northern Ireland, alongside observations across the whole school. The data were analysed using thematic analysis. The main themes identified were Test anxiety as a detrimental factor to adolescent mental health particularly within the school setting. and the use of a multi-component intervention involving communication, education and physical activity could help reduce anxiety and improve well-being. Perceived facilitators for intervention development were co-production, pupil ownership and target age while barriers included the school’s role in mental health prevention, mixed interests of adolescents, and time constraints. Issues such as test anxiety are important factors to consider in designing a school-based intervention. A school-based intervention should be multi-dimensional to allow the programme to be tailored and sustainable for the school setting. Future research with a larger representative sample is required to obtain information on the acceptance of the intervention developed from this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».