Prohormone convertase 1/3 deficiency causes obesity due to impaired proinsulin processing
Notice bibliographique
Résumé
Defective insulin processing is associated with obesity and diabetes. Prohormone convertase 1/3 (PC1/3) is an endopeptidase required for the processing of neurotransmitters and hormones. PC1/3 deficiency and genome-wide association studies relate PC1/3 with early onset obesity. Here, we find that deletion of PC1/3 in obesity-related neuronal cells expressing proopiomelanocortin mildly and transiently change body weight and fail to produce a phenotype when targeted to Agouti-related peptide- or nestin-expressing tissues. In contrast, pancreatic β cell-specific PC1/3 ablation induces hyperphagia with consecutive obesity despite uncontrolled diabetes with glucosuria. Obesity develops not due to impaired pro-islet amyloid polypeptide processing but due to impaired insulin maturation. Proinsulin crosses the blood-brain-barrier but does not induce central satiety. Accordingly, insulin therapy prevents hyperphagia. Further, islet PC1/3 expression levels negatively correlate with body mass index in humans. In this work, we show that impaired PC1/3-mediated proinsulin processing, as observed in human prediabetes, promotes hyperphagic obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».