Colesevelam – a bile acid sequestrant for treating hypercholesterolemia and improving hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Low density Lipoprotein cholesterol)LDL-C) levels show a clear relationship with cardiovascular disease (CVD). Statins are first line agents to reduce LDL-C and CVD risk. However, combination lipid-lowering therapy is often required to achieve large reductions in LDL-C.Area covered Colesevelam HCl is a bile acid sequestrant (BAS), which reduces LDL-C by 16–22% in monotherapy and adds a further 12–14% reduction in LDL-C when combined with other lipid-lowering drugs. Like statins, colesevelam reduces C-reactive protein levels by 16% in monotherapy and additional 6% when added to statins. Colesevelam also reduced HbA1c by 4 mmol/mol (0.5%) when used alone and added to other hypoglycemic drugs in studies of patients with diabetes .Expert Opinion Bile acid sequestrants reduce LDL-C and HbA1c and have some CVD outcome evidence. The uses of these agents are limited in patients with gastrointestinal disease or high triglycerides due to adverse effects on gut function and raising triglycerides and they interfere with the absorption of lipid-soluble drugs. Colesevelam has a higher bile acid binding capacity, and fewer adverse effects than other BAS. Colesevelam may be useful as a third line agent for treatment of hypercholesterolemia with some additional specific benefits on glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».