Seismic monitoring using compact phased arrays: CO2 sequestration monitoring
Notice bibliographique
Résumé
A network of passive, persistent, permanent, compact volumetric phased arrays (e.g. SADAR® arrays, Nyffenegger et al., 2022) features multiple technical advantages for monitoring seismic activity at and around CO2 injection and storage sites compared to a traditional surface network or downhole sensor strings at the depth of a reservoir. A limited demonstration network was installed at Carbon Management Canada’s (CMC) Containment and Monitoring Institute (CaMI) Field Research Station, and analysis of the acquired data has produced an event bulletin covering ∼80 days. Coherent processing (i.e. beamforming) of the acquired data increases the SNR allowing detection and localization of 406 subsurface microseismic events down to moment magnitude Mw = -3 within the network geographical extent. Analyst vetting of these events indicates that the signals typically exhibit clear onset of P waves in the optimal beam, enabling arrival time picking with a lower uncertainty than for the shear waves that dominate the records observed by other surface networks. In addition, using the optimal beam attributes associated to the event phase arrivals allows identifying signals arriving from below and exterior to the network’s coverage (e.g., episodic low-frequency tremor), potentially associated with other natural or man-made seismicity also worth monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».