Cryptococcus neoformans Prp8 Intein: An In Vivo Target-Based Drug Screening System in Saccharomyces cerevisiae to Identify Protein Splicing Inhibitors and Explore Its Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Inteins are genetic mobile elements that are inserted within protein-coding genes, which are usually housekeeping genes. They are transcribed and translated along with the host gene, then catalyze their own splicing out of the host protein, which assumes its functional conformation thereafter. As Prp8 inteins are found in several important fungal pathogens and are absent in mammals, they are considered potential therapeutic targets since inhibiting their splicing would selectively block the maturation of fungal proteins. We developed a target-based drug screening system to evaluate the splicing of Prp8 intein from the yeast pathogen Cryptococcus neoformans (CnePrp8i) using Saccharomyces cerevisiae Ura3 as a non-native host protein. In our heterologous system, intein splicing preserved the full functionality of Ura3. To validate the system for drug screening, we examined cisplatin, which has been described as an intein splicing inhibitor. By using our system, new potential protein splicing inhibitors may be identified and used, in the future, as a new class of drugs for mycosis treatment. Our system also greatly facilitates the visualization of CnePrp8i splicing dynamics in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».