PENINGKATAN KAPASITAS KELOMPOK SADAR WISATA BERBASIS COMMUNITY BASED TOURISM DI NAGARI SITAPA KECAMATAN LUAK KABUPATEN LIMA PULUH KOTA
Notice bibliographique
Résumé
Pariwisata merupakan salah satu sektor yang menyumbang terhadap pendapatan sebuah daerah. Kegiatan kepariwisataan bukan hanya memberikan dampak positif bagi objek wisatanya saja, tetapi hal ini akan terkait dengan sektor-sektor lain pendukung pariwisata (akomodasi, kuliner dan penyedia jasa lainnya). Salah satu Nagari/ desa yang mulai mengembangkan pariwisata di Sumatra Barat adalah Nagari Sikabu-kabu Tanjung Haro Padang Panjang (SITAPA), Kecamatan Luak, Kabupaten Limapuluh Kota yang terkenal dengan wisata alamnya seperti Panorama Alam Talang dan Kayu Kolek. Perkembangan objek wisata ini juga tidak lepas dari peran kelompok sadar wisata (pokdarwis) setempat dan kelompok berkepentingan lainnya. Adapun tujuan dalam kegiatan ini yaitu untuk meningkatkan kapasitas kelompok sadar wisata di bidang pengelolaan wisata di Nagari Sitapa dengan menggunakan metode pendekatan Community Based Tourism (CBT) dan sasarannya diberikan kepada Kelompok Sadar Wisata. Dengan diterapkannya CBT dalam pengembangan pariwisata, diharapkan masyarakat dan pihak-pihak berkepentingan lainnya tetap dapat mengembangkan sektor pariwisata tanpa banyak merubah keadaan lingkungan yang sudah ada dan menjamin objek wisata tetap alami tanpa banyak melakukan perubahan-perubahan yang akan menyebabkan kerusakan pada lingkungan sekitarnya. Beberapa strategi yang dapat dilaksanakan adalah dengan memaksimalkan potensi-potensi alam seperti menyediakan outbound dan camping ground, serta mempersiapkan industri pendukung (UMKM) untuk dapat memberikan eduwisata kepada para wisatawan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».