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Enregistrement W4291982736

A Very Long Embargo: Journal Choice Reveals Active Non-Compliance with Funder Open Access Policies by Australian and Canadian Neuroscientists

2018· article· en· W4291982736 sur OpenAlexaffabout
Shaun Yon‐Seng Khoo, Belinda P. P. Lay

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompliance (psychology)Political sciencePublic economicsPsychologyPublic administrationPublic relationsEconomicsSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research funders around the world have implemented open access policies that require funded research to be made open access, usually by self-archiving, within 12 months of publication. Elsevier is unique among major science publishers because it produces several journals with non-compliant self-archiving embargoes of more than 12 months. We used Elsevier’s Scopus database to study the rate at which Australian and Canadian neuroscientists publish in Elsevier’s non-compliant (embargoes > 12 months) and compliant journals (embargoes ≤ 12 months). We also examined publications in immediate open access neuroscience journals that had the DOAJ Seal and neuroscience publications in open access mega-journals. We found that the implementation of Australian and Canadian funder open access policies in 2012/2013 and 2015 did not reduce the number of publications in non-compliant journals. Instead, scientific output in all publication types increased with the greatest growth in immediate open access journals. This data suggests that funder open access policies that are similar to the Australian and Canadian policies are likely to have little effect beyond an association with a general cultural trend towards open access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrieScience ouverte
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptMétarechercheBibliométrieCommunication savanteScience ouverte
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,335
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,335
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,039
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheBibliométrieScience ouverteCommunication savante

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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