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Enregistrement W4292111355 · doi:10.33137/aestimatio.v2i2.39090

Clementina Caputo and Julia Lougovaya, Using Ostraca in the Ancient World

2022· article· en· W4292111355 sur OpenAlexvenueno aff
Roger S. Bagnall

Notice bibliographique

RevueAestimatio Sources and Studies in the History of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Egypt and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPotteryArtClassicsLiteratureArt historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This remarkable volume provides the richest introduction ever offered to one of the most widespread but understudied writing technologies of the ancient world. Like many such categories, ostraca are a somewhat fuzzy set, and the term “ostracon” is often used imprecisely. Properly speaking, the ostracon is a potsherd or, sometimes, a piece of stone, in a secondary use (i.e., not its original purpose) as a writing surface. But various other objects get included from time to time because they do not form a recognized category of their own, and writing on pottery as part of the primary use of a vessel is sometimes distinguished from ostraca as jar inscriptions and sometimes not. Ostraca were for long treated with disdain or positive horror by most papyrologists, but they have increasingly come into their own; and this set of chapters, based on a conference, represents a kind of coming of age of the study of ostraca. Reviewed by: Roger S. Bagnall, Published Online (2022-07-31)Copyright © 2022 by Roger S. Bagnall Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/aestimatio/article/view/39090/29779 Corresponding Author: Roger S. Bagnall,New York UniversityE-Mail: roger.bagnall@nyu.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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