MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4292111508 · doi:10.1016/j.cmet.2022.07.012

Carbon source availability drives nutrient utilization in CD8+ T cells

2022· article· en· W4292111508 sur OpenAlexfundno aff
Irem Kaymak, Katarzyna M. Luda, Lauren R. Duimstra, H. Eric, Joseph Longo, Michael S. Dahabieh, Brandon Faubert, Brandon M. Oswald, McLane J. Watson, Susan M. Kitchen-Goosen, Lisa M. DeCamp, Shelby E. Compton, Zhen Fu, Ralph J. DeBerardinis, Kelsey S. Williams, Ryan D. Sheldon, Russell G. Jones

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Cancer InstitutePaul G. Allen Frontiers GroupNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesFonds de Recherche du Québec - SantéVan Andel Research InstituteDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyCitric acid cycleCell biologyEffectorCD8Carbohydrate metabolismMetabolismBiochemistryImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How environmental nutrient availability impacts T cell metabolism and function remains poorly understood. Here, we report that the presence of physiologic carbon sources (PCSs) in cell culture medium broadly impacts glucose utilization by CD8 + T cells, independent of transcriptional changes in metabolic reprogramming. The presence of PCSs reduced glucose contribution to the TCA cycle and increased effector function of CD8 + T cells, with lactate directly fueling the TCA cycle. In fact, CD8 + T cells responding to Listeria infection preferentially consumed lactate over glucose as a TCA cycle substrate in vitro , with lactate enhancing T cell bioenergetic and biosynthetic capacity. Inhibiting lactate-dependent metabolism in CD8 + T cells by silencing lactate dehydrogenase A (Ldha) impaired both T cell metabolic homeostasis and proliferative expansion in vivo . Together, our data indicate that carbon source availability shapes T cell glucose metabolism and identifies lactate as a bioenergetic and biosynthetic fuel for CD8 + effector T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCell Metabolism→Même sujetImmune Cell Function and Interaction→Travaux en français237 207→