Targeting of microvillus protein Eps8 by the NleH effector kinases from enteropathogenic <i>E. coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
(EPEC) requires the EPEC type III secretion system (T3SS). Two T3SS effectors injected into the host cell during infection are the atypical kinases, NleH1 and NleH2. However, the host targets of NleH1 and NleH2 kinase activity during infection have not been reported. Here phosphoproteomics identified Ser775 in the microvillus protein Eps8 as a bona fide target of NleH1 and NleH2 phosphorylation. Both kinases interacted with Eps8 through previously unrecognized, noncanonical "proline-rich" motifs, PxxDY, that bound the Src Homology 3 (SH3) domain of Eps8. Structural analysis of the Eps8 SH3 domain bound to a peptide containing one of the proline-rich motifs from NleH showed that the N-terminal part of the peptide adopts a type II polyproline helix, and its C-terminal "DY" segment makes multiple contacts with the SH3 domain. Ser775 phosphorylation by NleH1 or NleH2 hindered Eps8 bundling activity and drove dispersal of Eps8 from the AE lesion during EPEC infection. This finding suggested that NleH1 and NleH2 altered the cellular localization of Eps8 and the cytoskeletal composition of AE lesions during EPEC infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».