Aberrant T-cell exhaustion in severe combined immunodeficiency survivors with poor T-cell reconstitution after transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background Severe combined immunodeficiency (SCID) comprises rare inherited disorders of immunity that require definitive treatment through hematopoietic cell transplantation (HCT) or gene therapy for survival. Despite successes of allogeneic HCT, many SCID patients experience incomplete immune reconstitution, persistent T-cell lymphopenia, and poor long-term outcomes. Objective We hypothesized that CD4 + T-cell lymphopenia could be associated with a state of T-cell exhaustion in previously transplanted SCID patients. Methods We analyzed markers of exhaustion in blood samples from 61 SCID patients at a median of 10.4 years after HCT. Results Compared to post-HCT SCID patients with normal CD4 + T-cell counts, those with poor T-cell reconstitution showed lower frequency of naive CD45RA + /CCR7 + T cells, recent thymic emigrants, and TCR excision circles. They also had a restricted TCR repertoire, increased expression of inhibitory receptors (PD-1, 2B4, CD160, BTLA, CTLA-4), and increased activation markers (HLA-DR, perforin) on their total and naive CD8 + T cells, suggesting T-cell exhaustion and aberrant activation, respectively. The exhaustion score of CD8 + T cells was inversely correlated with CD4 + T-cell count, recent thymic emigrants, TCR excision circles, and TCR diversity. Exhaustion scores were higher among recipients of unconditioned HCT, especially when further in time from HCT. Patients with fewer CD4 + T cells showed a transcriptional signature of exhaustion. Conclusions Recipients of unconditioned HCT for SCID may develop late post-HCT T-cell exhaustion as a result of diminished production of T-lineage cells. Elevated expression of inhibitory receptors on their T cells may be a biomarker of poor long-term T-cell reconstitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».